机器可以成为作家吗？

　　□梁剑箫

　　日前，国际儒学联合会和贵阳孔学堂等单位联合举办“李白很生气，人工智能会写诗?”论辩大会。针对人工智能写诗的喜与忧，与会专家见仁见智。当下，人工智能如触角般伸入了人文、社科、自然科学等领域，文学创作也未能“幸免”。人工智能和文学融合度有多高?发展态势和未来前景如何?

　　多种体裁均有涉及

　　目前，深度学习是通过人工智能从事文学创作的主要方法。中国传媒大学艺术与科学专业教授、博士生导师戴志强认为，以诗歌创作为例，就目前科技手段而言，可令计算机将大量诗歌作为训练资料来训练语言模型。“训练完成后，先给定一些初始内容，随后就能按照语言模型输出的概率分布采样，得到下一个词。不断重复这个过程，就会产生完整诗歌。一首诗，就这样写成了。”戴志强说。

　　诗词创作领域的成绩有目共睹。戴志强举例说，知名“机器诗人”——微软小冰曾花费100个小时，学习了自19世纪20年代以来共519位中国现代诗人的所有作品，进行了逾1万次迭代计算，完成诗集《阳光失了玻璃窗》的创作。据悉，该诗集收录139首现代诗，篇幅长达227页。

　　“我读过‘小冰’‘九歌’‘稻香老农’等机器诗人写的一些新旧体诗。平心而论，质量不算太差，《阳光失了玻璃窗》这个题目就有点味道，有感觉，有让人遐思的触动。”翻译家、广东外语外贸大学南国商学院教授王毅说。

　　在小说创作领域，机器也小试牛刀。2016年，由日本公立函馆未来大学松原仁团队开发的人工智能算法，根据预设内容自动生成了小说《机器写小说的那一天》。这部小说瞒过了所有人类评委，成功入围第三届日经新闻社“星新一奖”比赛。“这是一个人工智能成功通过图灵测试的范例。”戴志强说。所谓“图灵测试”，是1950年英国科学家阿兰·图灵提出的用于测试甄别机器智能区别于人类智能的一种方法。如果一台机器在人机互动对话中能够较长时间地误导人类认定其为真人，那么这台机器就通过了“图灵测试”。

　　在剧本创作领域，智能化也出现了。“如今，美国好莱坞编剧在创作剧本时，会借助一些软件。这些软件通过人工智能技术，将大量剧本信息解构成‘零件’，加以组合分类，形成可供编剧选用的一段段场景。譬如，机器筛选出一对恋人相遇的N种方式，编剧从中挑选。”慈文传媒集团副总裁赵斌说。

　　创作水平尚属业余

　　不过，机器写诗、写小说、写剧本，仅仅开了一个好头，远未成熟，更谈不上完美，和人类的作品相比，还有很大差距。“目前，机器写诗的平均水准达到了人类业余程度，偶尔会有不错结果。”自动诗歌生成系统“九歌”团队成员矣晓沅说。

　　赵斌表示，文学作品是有品质差别的。就剧本创作来讲，机器可以取代一般性写作，只要符合基本创作规律，可以为编剧提供辅助性参考。“但目前纯粹以机器取代文学创作还有难度。创新还是离不开人脑，特别是影视创作是集体创作，更难以简单通过机器完成。”

　　原因何在?戴志强认为，人工智能创作的文学作品常常是字句堆叠，缺少情感，更缺少人文精神。“由于这类文学创作受制于预设的算法和数据库，创作出的作品难免有模式化、同质化倾向，因此要创新必须不断更新算法和数据库。”

　　“以我的编剧实际创作经验来说，情商低的人很难成为好编剧。因为他的情感丰富度和维度，以及对细微情感的理解可能不如情商高的人。人类尚且如此，缺乏情感的机器更会遇到这一困难，从而更难以创作出高质量作品。”影视编剧李志超说。

　　在矣晓沅眼中，目前机器擅于写景抒情，拙于议论叙事。“主要原因在于，眼下的文本生成模型缺乏外部知识和推理能力。前者会造成机器只能从大量文本数据中自动学习，而难以掌握对意象、典故和比喻的理解与使用;后者则导致机器无法在行文时构建较好的逻辑结构，难以生成较好的议论和叙事文本。”矣晓沅认为，尤其是对较长的文本，如小说、剧本等，更需要完整合理的情节和逻辑支撑。此外，机器创作的文本缺乏多样性和新颖性。“比如生成的诗歌，乍看之下文从字顺，但多次尝试后发现，对于不同用户输入，机器创作出的作品在内容和意境上都有很大相似性。”比肩人类仍需时日

　　既然面临的障碍这样多，又不易解决，究竟有没有可能开发新技术手段，在机器中融入情感，未来写出比肩人类的文学作品呢?