Meta投资巨型AI模型，以推动全平台视频推荐

　　据雅虎财经最新消息，Meta公司负责人汤姆·艾莉森在摩根士丹利科技会议上透露，Meta正积极布局人工智能领域，尤其是开发一款全新的巨型AI模型，旨在为其全平台提供精准的视频推荐服务。这一战略举措被纳入Meta的“2026年技术路线图”，并有望显著增强其类似TikTok的Reels短视频服务及传统长视频的用户体验。

　　艾莉森表示，过去Meta通常针对每个产品(如Reels、Groups和Facebook核心信息流)采用独立的模型。然而，随着公司对AI技术的期望不断上升，Meta已在人工智能研究上投入数十亿美元，并采购了大量英伟达的图形处理单元(GPU)。这些GPU已成为AI研究人员训练大型语言模型的关键硬件，为OpenAI的ChatGPT等热门聊天机器人及其他生成式AI模型提供了强大的支持。

　　艾莉森强调，Meta技术路线图的第一阶段聚焦于将现有推荐系统从传统计算机芯片迁移至GPU，以提升整体性能。随着去年大型语言模型(LLM)的兴起，Meta高层认识到这些AI模型在处理大量数据和执行如聊天等通用任务上的卓越能力。因此，公司去年着手构建了一种新型的巨型推荐模型，并在Reels上进行了初步测试。

　　测试结果显示，这一新型“模型架构”有效推动了Facebook核心应用上Reels观看时间的增长，增幅达到8%至10%。艾莉森指出，这证明了新模型在数据学习效率上的显著优势。他进一步表示，Meta目前正处于系统重新架构的第三阶段，这一阶段的关键在于验证技术并将其推广至多个产品。

　　艾莉森透露，Meta的目标不仅是为Reels提供动力，更是希望利用这一单一模型为整个视频生态系统提供支撑，并进而拓展至Feed推荐产品。他解释说，这意味着用户在浏览Reels时若对某类内容产生兴趣，回到Feed后仍能看到更多相关推荐。此外，艾莉森还提到，Meta已积累了充足的GPU库存，这将为其更广泛的生成式AI工作提供有力支持，如开发数字助手等。